Meta‘nın Llama 4 lansmanı, yapay zeka alanında ciddi bir kırılma noktası olabilir. Özellikle de çok modlu (multimodal) ve MoE (Mixture of Experts) mimarisinin birleşimiyle geldiği için. Hadi bu yenilikleri biraz daha netleştirelim:
Llama 4: Meta’nın Yeni Nesil Yapay Zekası
Üç Model, Üç Farklı Güç Seviyesi
Llama 4 Scout
-
-
Hızlı yanıtlar ve düşük donanım maliyeti hedefli
-
Günlük kullanım, sohbet botları, basit görevler için ideal
-
Llama 4 Maverick
-
-
Güçlü genel amaçlı yapay zeka
-
400 milyar parametreye sahip ama MoE sayesinde sadece ihtiyaç duyulan 17 milyar parametre çalışıyor → Verimlilik canavarı
-
GPT-4o ile yarışacak düzeyde
-
Llama 4 Behemoth
-
-
Henüz eğitimi tamamlanmadı
-
Meta’nın “en büyük” ve muhtemelen en güçlü yapay zekası olacak
-
Sadece şirket içi testlerde kullanılıyor (şimdilik)
-
MoE (Mixture of Experts) – Akıllı ve Ekonomik Mimari
-
MoE ile sistem, tüm ağı çalıştırmak yerine gereken alt uzmanları aktif ediyor
-
Yani: Daha hızlı yanıt, daha az hesaplama maliyeti, daha düşük enerji tüketimi
-
Aynı anda hem performans hem verimlilik sağlıyor
Uygulamalarda Entegrasyon
-
WhatsApp, Messenger, Instagram → Llama 4 destekli Meta AI
-
40 ülkede güncelleme yapıldı, ancak multimodal özellikler şimdilik sadece ABD’de ve İngilizce olarak açık
-
Görsel ve video anlayışıyla çalışan bir yapay zekanın sosyal medya platformlarıyla birleşmesi büyük potansiyele sahip
Meta’nın Hedefi
-
GPT-4o (OpenAI) ve Gemini 2.0 (Google) gibi rakiplere doğrudan meydan okumak
-
Özellikle Scout ve Maverick modelleriyle farklı kullanıcı profillerine hitap ediyor
-
Llama.com üzerinden geliştiricilere ve şirketlere de açıldı — açık kaynak politikası kısmen korunuyor